A nagyobb mélységben található felszínalatti vizek vízellátási célokra (lakossági felhasználás, mezőgazdasági öntözés) kedvezőbbek, mint a felszínközeli törmelékes üledékekben találhat kis hozamú, főképpen inkább helyi vízbeszerzésre alkalmas talajvizeink. Ezen rétegvizek kitermelése megoldást jelenthet azokon a területeken, ahol korlátozott a felszíni vízhez való hozzáférés, vagy ahol a felszíni víz szezonális jellegű, esetlegesen szennyezett.
A víztározó képződmények megtalálása gyakran kihívást jelent, különösen olyan területeken, ahol kevés vagy semmilyen információ nem áll rendelkezésre a helyi hidrogeológiai viszonyokról. Ilyen esetekben a száraz és gyenge vízhozamú kutak fúrásának kockázata jelentős.
A geofizikai módszerek, mint az elektromos ellenállás tomográfia (ERT) alkalmazása javasolt ezen vízadó rétegek kutatása és feltérképezésére a költséges fúrási munkálatok megkezdése előtt. A módszer alkalmazása jelentősen növeli az esélyét nagyobb vízhozamú kutakat sikeres kialakítására.
Az ERT módszer alkalmazásának előnyei a felszínalatti vízkutatásban:
- Vízadó rétegek pontos azonosítása: Az ERT nagy felbontású képet nyújt a felszín alatti szerkezetekről, megkönnyítve a víztározó rétegek megtalálását.
- Csökkenti a száraz fúrások kockázatát: Az ERT segít azonosítani a potenciálosan vízben gazdagabb területeket ezzel növelve egy kút várható vízhozamának esélyét, csökkentve a költséges fúrások kockázatát.
- Széles körű alkalmazhatóság: A mérések városi környezetben és külterületeken is kivitelezhető a szükséges méréstervezési folyamatok elvégzésé utána.
- Idő- és költséghatékony: A kutatási terület és a megrendelői igény megismerése után meghatározzuk szakmai tapasztalatinkra alapozva a mérési szelvények számát és hosszát. A pontszerű 1 dimenziós adatot szolgáló fúrásokkal ellentétben, akár több km hosszan gyűjtünk 2 vagy 3 dimenziós adatot a terület rétegtani viszonyainak megismeréséhez.
- Alkalmazható különböző mélységekhez: Igény szerint a felszíni vagy mélyebb vízrétegek feltérképezésére is megvalósítható a felbontás és a kutatási mélység optimalizálásával.